Przez lata automatyka przemysłowa działała według prostego schematu.

Sterownik otrzymywał sygnał i wykonywał wcześniej zaprogramowaną logikę.

Dziś zaczyna się to zmieniać.

Coraz częściej pojawia się pojęcie Physical AI, czyli połączenie:
sztucznej inteligencji
automatyki przemysłowej
systemów wizyjnych
analizy danych w czasie rzeczywistym

Maszyna nie tylko wykonuje program, ale zaczyna analizować sytuację i podejmować decyzje na podstawie danych z procesu.

Przykłady zastosowań:
rozpoznawanie wad produktów przez AI vision
dynamiczna zmiana parametrów procesu
adaptacyjne sterowanie robotów
wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym

Nowoczesne systemy wykorzystują:
Edge AI
Digital Twin
uczenie maszynowe
analizę obrazu i danych procesowych

Największa zmiana polega na tym, że system nie działa już wyłącznie według sztywnej logiki.

Zaczyna reagować na rzeczywiste warunki produkcji.

To szczególnie ważne przy:
krótkich seriach produkcyjnych
niestabilnych procesach
produkcji wymagającej dużej elastyczności

Physical AI jest jednym z kierunków, które najmocniej rozwijają się obecnie w automatyce przemysłowej.